中國網(wǎng):第六屆交通設備與控制工程專業(yè)建設研討會暨智能交通學術論壇在重慶交通大學成功舉辦

作者:中國網(wǎng)  編輯:劉增福  審核:發(fā)布時間:2019-05-24瀏覽次數(shù):

 

 

2019518日,由中國自動化學會綜合智能交通專業(yè)委員會、全國高校交通設備與控制工程專業(yè)聯(lián)盟共同主辦,重慶交通大學交通運輸學院承辦的全國第六屆交通設備與控制工程專業(yè)建設研討會暨智能交通學術論壇在重慶交通大學南岸校區(qū)明德樓408會議室舉行。

本次論壇以智能交通為主題,主要針對智能網(wǎng)聯(lián),自動駕駛、人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與交通運輸?shù)穆?lián)系,以及新一代智能交通前沿技術等話題進行討論。來自上海交通大學、重慶交通大學、長安大學、重慶大學等來自全國五十多所交通類高校的專家學者和來自招商局重慶交通科研設計院有限公司、重慶車輛檢測研究院有限公司等五個企事業(yè)單位領導們出席了本次會議。

上午830分,學術論壇正式開始。本次論壇由重慶交通大學交通運輸學院院長何兆益主持,重慶交通大學副校長王平義教授致開幕辭。王平義副校長首先對與會專家學者的到來表示熱烈歡迎。他在致辭中表明:智能交通是未來交通發(fā)展的方向,科技創(chuàng)新是交通運輸行業(yè)未來發(fā)展的趨勢,希望通過本次學術論壇,為各方學者建立溝通橋梁,打通國內外智能交通科研領域脈絡,使智能交通領域的科研發(fā)展更上一層樓。

隨后,與會的專家學者就智能交通、大數(shù)據(jù)、自動駕駛等議題做了精彩的匯報演說,均引起熱烈反響,現(xiàn)場掌聲連連。

長安大學副校長趙祥模教授做了《智能網(wǎng)聯(lián)交通系統(tǒng)關鍵技術及其發(fā)展趨勢》的報告。展示了其研究團隊在智能網(wǎng)聯(lián)交通系統(tǒng)領域的研究成果。他從交通發(fā)展的歷史引入,分析了目前世界各國智能交通系統(tǒng)發(fā)展狀況,并提出了發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)的關鍵技術,表達了對未來發(fā)展的幾點思考。

來自招商局交通科研設計研究院有限公司的韓直研究員為大家做了題為《智慧交通數(shù)據(jù)應用》的報告。韓直研究員創(chuàng)造性地將智慧交通的需求與人體需求相聯(lián)系,形象生動地向與會嘉賓們介紹了交通行業(yè)在工業(yè)4.0時期的新需求。

重慶大學的孫棣華教授從學術交叉和智慧交通的角度為與會人員做了題為《交通信息物理系統(tǒng)中的人工智能》的報告。報告介紹了他在交通信息物理系統(tǒng)與控制領域的研究成果,他強調交通系統(tǒng)是物理空間、信息空間、社會空間的一體化,要做到多方面的協(xié)同發(fā)展。

上海交通大學孫健教授作了題為《基于滴滴出行大數(shù)據(jù)的城市交通排放時空分布機理研究》的報告。孫教授以上海地區(qū)為例,搜集了滴滴的訂單和軌跡共計超過800G的數(shù)據(jù),并對其進行數(shù)據(jù)處理,分析了上海市各條道路的交通排放量、以及交通排放對大氣污染的影響,對合理組織城市交通土地利用、降低城市交通排放量具有深遠影響。

重慶市重慶車輛監(jiān)測研究院有限公司高級工程師張迪思向大家介紹了《自動駕駛測試技術與車路協(xié)同應用實踐》。分享了他在自動駕駛測試技術和車路協(xié)同應用方面的研究成果,并介紹了自動駕駛測試的四個流程,以及他的團隊在車路協(xié)同測試應用與5G結合方面的最新進展。

重慶交通大學交通運輸學院蔡曉禹教授做了《車聯(lián)網(wǎng)OBD數(shù)據(jù)驅動的山地城市道路交通安全風險預估》的報告。他以重慶市作為山地城市的代表,從道路特征、車聯(lián)網(wǎng)OBD數(shù)據(jù)特征、研究現(xiàn)狀及技術路線、道路交通安全風險評估方法和異常駕駛行為影響因素這五個方面向與會嘉賓介紹了車聯(lián)網(wǎng)OBD數(shù)據(jù)在道路交通安全方面的應用,并給出了道路交通安全風險預估的模型。

會議期間,何兆益院長與李淑慶副院長分別接受了新華網(wǎng)、華龍網(wǎng)記者采訪,就我院承辦此次論壇的特點與優(yōu)勢;我院在智能交通方向取得的成果及人才培養(yǎng)現(xiàn)狀;此次論壇對我院及相關行業(yè)的深遠影響等幾個方面回答了記者提問。

上午1230分,智能交通學術論壇圓滿結束,何兆益院長對各位嘉賓做出的精彩演講表達了誠摯的感謝。并表示,此次學術論壇的舉辦,搭建了不同學校、不同領域之間對話與交流的平臺,有利于加強各平臺之間的協(xié)作,進一步發(fā)揮出集群效應,對加快智能交通方面的學術建設具有深遠意義。

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